Chez GAM Assurances, l’intelligence artificielle n’est plus un projet d’avenir : elle fonctionne déjà, tous les jours, sur de vrais dossiers de sinistres. Cet outil s’appelle GAMIA. Il a été construit à partir de 250 000 dossiers réels traités au fil des années — l’équivalent de 40 années d’expérience humaine — pour aider les équipes à traiter les sinistres plus vite et plus efficacement.

Pourquoi GAM Assurances a développé sa propre IA

Avant de se lancer, GAM a exploré les solutions IA disponibles à l’international. Plusieurs insurtechs de premier plan ont été approchées. Résultat : le marché algérien ne justifiait pas, à leurs yeux, l’effort d’adaptation requis — qualité et structuration des données locales, personnalisation du modèle au contexte algérien, spécificités documentaires propres au pays.

Face à ces constats et aux réformes nécessaires pour adapter une IA au marché algérien, GAM a pris une décision stratégique : développer sa propre IA avec des partenaires agiles, tout en conservant la maîtrise totale du produit final.

Comment GAMIA a été construite

◆  250 000 sinistres réels comme base d’entraînement

Reposant sur le deep learning, GAMIA a été entraînée à partir de 250 000 dossiers traités par des gestionnaires expérimentés — soit l’équivalent de plus de 40 années d’expertise humaine. Elle analyse des photos, évalue les dommages, estime les coûts et repère les incohérences avec une précision comparable à celle d’un expert confirmé.

Contrairement à une IA générique, GAMIA n’a pas appris sur des données génériques ou étrangères au contexte algérien : elle a été entraînée spécifiquement sur des dossiers traités en Algérie, avec les pratiques, les documents et les réalités du terrain local. C’est cette spécialisation qui lui permet d’être directement opérationnelle, sans phase d’adaptation supplémentaire.

◆  L’implication des équipes métier, clé du succès

Les gestionnaires, experts et techniciens de GAM ont été associés dès la conception : validation des hypothèses, annotation des données, ajustements du modèle. Ce lien constant entre technologie et réalité opérationnelle a produit une IA adaptée au terrain algérien.

Conçue comme un assistant intelligent plutôt que comme un système autonome, GAMIA reste sous le contrôle des équipes : elle propose une analyse, mais le gestionnaire garde la décision finale sur chaque dossier.

Ce que GAMIA fait concrètement aujourd’hui

Intégrée au système d’information de GAM et utilisée quotidiennement, GAMIA remplit trois missions :

• Scorer les dommages : évaluation automatique à partir des éléments déclarés et des documents soumis.
• Détecter les fraudes : identification des incohérences et des signaux suspects dans les dossiers.
• Traiter les dossiers simples en autonomie : les cas courants sont instruits sans intervention humaine.

Impact mesuré : réduction significative des délais d’indemnisation, accélération des règlements et hausse de la satisfaction client.

Une IA qui apprend et s’améliore en continu

Grâce à son architecture auto-apprenante, GAMIA affine ses analyses à chaque nouveau dossier traité. Chez GAM, l’IA ne remplace pas l’expert humain — elle le renforce, en lui mettant à disposition un assistant intelligent, transparent et en constante amélioration.