في GAM للتأمينات، لم يعد الذكاء الاصطناعي مشروعًا مستقبليًا: فهو يعمل منذ الآن، كل يوم، على ملفات حوادث حقيقية. تُسمى هذه الأداة GAMIA، وقد بُنيت انطلاقًا من 250 000 ملف حقيقي عولج على مر السنين – أي ما يعادل 40 سنة من الخبرة البشرية – لمساعدة الفرق على معالجة الحوادث بشكل أسرع وأكثر فعالية.
لماذا طوّرت GAM للتأمينات ذكاءها الاصطناعي الخاص
قبل الانطلاق، استكشفت GAM حلول الذكاء الاصطناعي المتاحة على المستوى الدولي، وتواصلت مع عدة شركات Insurtech من الصف الأول. والنتيجة: لم تكن السوق الجزائرية تبرر في نظرها جهد التكييف المطلوب – جودة البيانات المحلية وهيكلتها، تكييف النموذج مع السياق الجزائري، الخصوصيات الوثائقية الخاصة بالبلد.
أمام هذه المعاينات والإصلاحات اللازمة لتكييف ذكاء اصطناعي مع السوق الجزائرية، اتخذت GAM قرارًا استراتيجيًا: تطوير ذكائها الاصطناعي الخاص مع شركاء يتميزون بالمرونة، مع الاحتفاظ بالتحكم الكامل في المنتج النهائي.
كيف بُني GAMIA
◆ 250 000 حادث حقيقي كقاعدة للتدريب
بالاستناد إلى التعلم العميق، دُرِّب GAMIA انطلاقًا من 250 000 ملف عالجها مسيّرون ذوو خبرة – أي ما يعادل أكثر من 40 سنة من الخبرة البشرية. وهو يحلل الصور، ويقيّم الأضرار، ويقدّر التكاليف ويرصد التناقضات بدقة تضاهي دقة خبير متمرس.
خلافًا لذكاء اصطناعي عام، لم يتعلم GAMIA من بيانات عامة أو غريبة عن السياق الجزائري: بل دُرِّب خصيصًا على ملفات عولجت في الجزائر، وفق الممارسات والوثائق وواقع الميدان المحلي. وهذا التخصص هو ما يتيح له أن يكون عمليًا مباشرة، دون مرحلة تكييف إضافية.
◆ إشراك الفرق المهنية، مفتاح النجاح
أُشرك مسيّرو GAM وخبراؤها وتقنيوها منذ التصميم: المصادقة على الفرضيات، توصيف البيانات، تعديلات النموذج. وقد أنتج هذا الارتباط الدائم بين التكنولوجيا والواقع التشغيلي ذكاءً اصطناعيًا ملائمًا للميدان الجزائري.
صُمّم GAMIA كمساعد ذكي وليس كنظام مستقل، ويبقى تحت رقابة الفرق: فهو يقترح تحليلًا، لكن المسيّر يحتفظ بالقرار النهائي في كل ملف.
ما يقوم به GAMIA فعليًا اليوم
GAMIA مُدمَج في النظام المعلوماتي لـ GAM ويُستعمل يوميًا، وهو يؤدي ثلاث مهام:
- تنقيط الأضرار: تقييم آلي انطلاقًا من العناصر المصرَّح بها والوثائق المقدَّمة.
- كشف الغش: تحديد التناقضات والإشارات المشبوهة في الملفات.
- معالجة الملفات البسيطة بشكل مستقل: تُدرَس الحالات الجارية دون تدخل بشري.
الأثر المقاس: تقليص معتبر لآجال التعويض، تسريع التسويات وارتفاع رضا الزبائن.
ذكاء اصطناعي يتعلم ويتحسن باستمرار
بفضل بنيته ذاتية التعلم، يُحسّن GAMIA تحليلاته مع كل ملف جديد يعالجه. وفي GAM، لا يحلّ الذكاء الاصطناعي محل الخبير البشري – بل يعززه، إذ يضع في متناوله مساعدًا ذكيًا وشفافًا ومتحسنًا باستمرار.
