{"id":21460,"date":"2026-07-26T14:49:14","date_gmt":"2026-07-26T13:49:14","guid":{"rendered":"https:\/\/gam.dz\/?p=21460"},"modified":"2026-07-26T14:51:36","modified_gmt":"2026-07-26T13:51:36","slug":"gamia-lintelligence-artificielle-algerienne-qui-revolutionne-la-gestion-des-sinistres","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gam.dz\/ar\/gamia-lintelligence-artificielle-algerienne-qui-revolutionne-la-gestion-des-sinistres\/","title":{"rendered":"GAMIA : l’intelligence artificielle alg\u00e9rienne qui r\u00e9volutionne la gestion des sinistres"},"content":{"rendered":"

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Chez GAM Assurances, l’intelligence artificielle n’est plus un projet d’avenir : elle fonctionne d\u00e9j\u00e0, tous les jours, sur de vrais dossiers de sinistres. Cet outil s’appelle GAMIA. Il a \u00e9t\u00e9 construit \u00e0 partir de 250 000 dossiers r\u00e9els trait\u00e9s au fil des ann\u00e9es \u2014 l’\u00e9quivalent de 40 ann\u00e9es d’exp\u00e9rience humaine \u2014 pour aider les \u00e9quipes \u00e0 traiter les sinistres plus vite et plus efficacement.<\/em>

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Pourquoi GAM Assurances a d\u00e9velopp\u00e9 sa propre IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Avant de se lancer, GAM a explor\u00e9 les solutions IA disponibles \u00e0 l’international. Plusieurs insurtechs de premier plan ont \u00e9t\u00e9 approch\u00e9es. R\u00e9sultat : le march\u00e9 alg\u00e9rien ne justifiait pas, \u00e0 leurs yeux, l’effort d’adaptation requis \u2014 qualit\u00e9 et structuration des donn\u00e9es locales, personnalisation du mod\u00e8le au contexte alg\u00e9rien, sp\u00e9cificit\u00e9s documentaires propres au pays.<\/p>\n\n\n\n

Face \u00e0 ces constats et aux r\u00e9formes n\u00e9cessaires pour adapter une IA au march\u00e9 alg\u00e9rien, GAM a pris une d\u00e9cision strat\u00e9gique : d\u00e9velopper sa propre IA avec des partenaires agiles, tout en conservant la ma\u00eetrise totale du produit final.<\/p>\n\n\n\n

Comment GAMIA a \u00e9t\u00e9 construite<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u25c6  250 000 sinistres r\u00e9els comme base d’entra\u00eenement<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Reposant sur le deep learning, GAMIA a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9e \u00e0 partir de 250 000 dossiers trait\u00e9s par des gestionnaires exp\u00e9riment\u00e9s \u2014 soit l’\u00e9quivalent de plus de 40 ann\u00e9es d’expertise humaine. Elle analyse des photos, \u00e9value les dommages, estime les co\u00fbts et rep\u00e8re les incoh\u00e9rences avec une pr\u00e9cision comparable \u00e0 celle d’un expert confirm\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Contrairement \u00e0 une IA g\u00e9n\u00e9rique, GAMIA n’a pas appris sur des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9riques ou \u00e9trang\u00e8res au contexte alg\u00e9rien : elle a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9e sp\u00e9cifiquement sur des dossiers trait\u00e9s en Alg\u00e9rie, avec les pratiques, les documents et les r\u00e9alit\u00e9s du terrain local. C’est cette sp\u00e9cialisation qui lui permet d’\u00eatre directement op\u00e9rationnelle, sans phase d’adaptation suppl\u00e9mentaire.<\/p>\n\n\n\n

\u25c6\u00a0 L’implication des \u00e9quipes m\u00e9tier, cl\u00e9 du succ\u00e8s<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Les gestionnaires, experts et techniciens de GAM ont \u00e9t\u00e9 associ\u00e9s d\u00e8s la conception : validation des hypoth\u00e8ses, annotation des donn\u00e9es, ajustements du mod\u00e8le. Ce lien constant entre technologie et r\u00e9alit\u00e9 op\u00e9rationnelle a produit une IA adapt\u00e9e au terrain alg\u00e9rien.<\/p>\n\n\n\n

Con\u00e7ue comme un assistant intelligent plut\u00f4t que comme un syst\u00e8me autonome, GAMIA reste sous le contr\u00f4le des \u00e9quipes : elle propose une analyse, mais le gestionnaire garde la d\u00e9cision finale sur chaque dossier.<\/p>\n\n\n\n

Ce que GAMIA fait concr\u00e8tement aujourd’hui<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Int\u00e9gr\u00e9e au syst\u00e8me d’information de GAM et utilis\u00e9e quotidiennement, GAMIA remplit trois missions :<\/p>\n\n\n\n